
为深入贯彻落实中央城市工作会议精神,全面落实中央和自治区关于推动城市高质量发展和实施城市更新行动的决策部署,加快推进人工智能在住房城乡建设领域的创新应用,培育行业发展新动能,根据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《广西深入实施“人工智能+”三年行动方案(2026—2028年)》有关工作要求,自治区住房城乡建设厅印发了《广西壮族自治区住房城乡建设领域“人工智能+”三年行动方案(2026—2028年)》,具体内容如下:
一、重点任务
抢抓人工智能赋能千行百业新机遇,加快推进“数字住建”向“数智住建”全面跃升。到2028年,持续夯实数字住建基础,强化科技支撑体系,拓展人工智能在“好房子”、城市更新、城市治理、政务服务等重点领域落地应用,打造一批可复制、可推广的智能标杆成果。
(一)积极推动智慧城市建设
1. 实施智能化市政基础设施建设和改造。深化建筑信息模型(BIM)技术应用,因地制宜对市政基础设施进行数字化改造升级和智能管理。逐步实现对市政基础设施运行状况的实时监测、模拟仿真、情景构建、快速评估和大数据分析,提高安全隐患及时预警和事故应急处置能力,保障市政基础设施安全运行。
2. 城市体检综合诊疗。通过人工智能(AI)技术智能识别基础设施、公共服务设施、公共空间品质等方面的短板弱项,研判分析问题成因,生成整治策略,推动城市治理由被动响应向主动预警、科学施策转变。
3. 深化市政环卫智慧化数智管控。推进生活垃圾从分类投放、收转运到末端处理全流程AI监管;推行建筑垃圾电子联单全链条闭环管控,运用AI识别等手段严查违规行为;探索市容环卫“一网统管”,推广无人驾驶清扫,实现道路污染等垃圾问题的智能发现与闭环处置。
4. 推进城市排水分析与内涝预警建设。通过整合多源信息数据,构建城市排水防涝分析模型。预测水位变化趋势,分析积水深度、淹没时长、影响范围,对城市内涝发生区域和严重程度进行提前预测,降低城市内涝发生风险。
5. 强化燃气安检图片及隐患识别。智能识别入户安检隐患,涵盖瓶、管、阀、灶等场景,实现多视角、复杂环境下的快速检测与精准定位,为人工安检排查后提供参考,减少主管部门的审核工作量。
6. 构建房屋全生命周期管理体系。推广BIM和CIM技术在建筑项目的应用,实现新建房屋建筑设计、施工、验收、交易、运维、更新改造等全生命周期“一码贯通”。综合运用智能感知终端、空天地监测及AI图像识别等技术,采集既有房屋安全状态信息,实现房屋安全动态监测、智能研判、分级预警等功能,做到隐患早发现、早预警、早处置。
(二)全面推动建筑业提质升级
7. 推进智慧工地建设。运用AI技术识别施工人员不安全操作与现场安全隐患,自动抓拍违规证据和记录提醒处置全流程,统计隐患频次及整改完成率,形成可追溯监管数据。拓展BIM在运维阶段应用,建立基于BIM的资产管理与运维管理体系,实现建筑设备、能耗、安防、空间等信息的可视化集成管理。推动大模型、机器视觉、智能算法等AI技术在建筑业全链条场景中的深度应用。
8. 开展建筑企业业绩信息智能监管。构建企业业绩信息多方核验与防篡改体系,通过规则库和人工智能大模型对业绩关键节点信息进行智能联合校验,并将数据上链存证,从源头提升业绩信息的真实性和可信度。利用人工智能核验工具,实现企业公章真伪智能识别。
9. 推进公共建筑能耗和碳排放智能化管理。建立建筑能耗与碳排放智能分析模型,实现“监测—分析—预警—管控—核算—评估”一体化智慧管理,有效提升建筑能耗碳排统计效率和监管科学化水平,以全区大型公共建筑为重点突破口,逐步实现全区公共建筑碳排放监管。
10. 建立工程勘察智能监管机制。运用AI视觉分析技术,分析钻孔终孔过程视频自动计算钻孔深度并分析多孔视频拍摄场景环境是否高度相似,预期将有效发现人员记录深度与实际深度不符及“一孔多录”等违规行为;运用大语言模型并建立行业知识库,自动分析勘察数据、生成报告并进行一致性校验,提升报告编制效率。
11. 加快推广智能招标投标应用。通过AI技术赋能房屋市政工程招标投标,实现招标文件合规性审查、智能辅助评标、智能辅助监管等功能,提升招标投标监管效能与评标工作效率,精准识别围串标、弄虚作假等违规行为。
12. 深化工程造价智能监管。推动AI与工程造价管理工作深度融合,归集整合工程造价政策法规、规范标准、计价依据、业务答疑等核心数据资源,研发工程造价AI助手及检查工具,实现建设工程造价业务智能咨询与答疑、造价成果文件质量智能诊断。
(三)着力提升城乡人居环境品质
13. 提升房地产市场服务效能。加快搭建升级全区网签备案、预售资金监管等核心业务智能监管平台,逐步打通楼盘表、房地产中介和租赁交易、不动产测绘等信息壁垒,加强人口、城市发展、法拍、居民收入等数据汇聚,建立健全房地产市场运行分析预测与风险评估机制。强化跨部门协同,推进覆盖开发、建设、销售、运营全周期的房地产项目手册建设,优先构建“好房子”项目库。以AI赋能强化人社、教育、医疗、就业等信息比对,精准识别不同群体住房需求,提供房屋购买、置换、租赁、装修补贴申请等智能匹配服务,推动构建房地产市场发展新模式。
14. 发展智慧住区。支持有条件的住区结合完整社区建设,实施公共设施数字化、网络化、智能化改造与管理,健全突发事件快速响应机制,推动物业服务模式智能化迭代升级,全面提升小区精细化治理水平与安全应急保障能力。
15. 推进公租房社区数智管理应用。通过对社区监控视频进行智能分析,自动识别租户存在的转租转借等违规行为,对特殊群体异常行为进行监测分析,筑牢住房保障监管防线,提升社区的适老化水平。
16. 推进传统村落保护与活化数字赋能。依托AI等技术对传统村落建筑风貌、非遗民俗、产业经济等数据数字化建档,智能识别建筑损伤、量化分析并预判病害演变趋势,生成科学修复方案。搭建村落智能评估系统、数字资源百科库及线上数字博物馆,提供智能导览等数字化服务。
(四)持续提升政务服务效能
17. 深化工程建设项目智能审批。拓展智能预填、自动预审、联办表单个性化配置等功能,通过可视化配置工具,推动拓展智能预填、自动预审联办表单个性化配置等功能,推动多部门审批事项并联办理、同步流转,减少企业办事跑动次数、缩减项目审批周期。
18. 打造住房城乡建设领域行政审批智能化政务服务。构建住房城乡建设资质审批领域AI专题应用,全量实现安管人员、注册人员等人员资格类,建筑业、房地产、勘察设计等企业资质类业务智慧办事与智能审批应用场景,驱动“一网通办”模式向“数智高效快办”革新。
19. 研发住房公积金智能服务模型。针对住房公积金“缴存、贷款、提取”等高频业务场景,研发交互智能体,提供信息核验、业务审批等智能化服务,实现风险预警,强化服务合规,拦截高风险操作。
20. 建设住房保障智能审核系统。引入机器学习算法搭建自动化审核系统,智能甄别申请资格、自动驳回不合规申请并反馈原因。对接公安、市场监管、银行等部门数据进行智能分析,识别超标准房产、车辆等违规情形,提高违规保障资格处置效率。
(五)打造面向东盟的数智住建合作高地
21. 依托深化广西与越南河内合作工作专班,强化智慧城市建设,推动与越南河内合作项目落地。深化与东盟国家高校合作,开展AI人才联合培养与交流,推动“AI+建筑”实训课程体系与行业标准向东盟职业院校推广。建设AI智慧人才测评基地。聚焦智慧工地、智慧住区、智慧城市治理等重点领域,加强与东盟企业的洽谈与招商引资工作。
二、保障措施
推动建立政产学研用多方协同创新机制,促进技术研发、场景应用与成果转化深度融合。鼓励申报国家和地方重点研发计划,推动建设住房城乡建设领域AI重点实验室和创新中心。加强人工智能技术与住房城乡建设领域复合型人才培养,推动校企共建实训基地。健全人工智能应用安全监管和风险防控体系,保障应用合规可控。征集“人工智能+”产品、典型应用场景案例,形成一批可复制、可推广的实践成果。探索市场化运作新模式,挖掘数据资产融资潜力。强化项目评价机制,确保资金使用效益。依托中国—东盟现有合作平台,打造面向东盟的数智住建合作高地。
附件:全区住房城乡建设领域人工智能重点应用场景建设任务清单(2026—2028年)
全区住房城乡建设领域人工智能重点应用场景建设任务清单(2026—2028年)
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序号 |
场景名称 |
2026年目标 |
2027年目标 |
2028年目标 |
牵头处室 (单位) |
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1 |
工程建设项目智能审批管理 |
实现智能咨询、表单预填、智能预审、智能质检等功能,提高咨询、申报、审批效率。 |
实现工程建设项目“一件事一次办”全流程覆盖,支持跨区域、跨层级联办。通过智能监控与分析,强化对审批全过程的监管,推动监管模式从“人工督查”向“智能预警”转变。 |
建成工程建设项目全生命周期数字化管理体系,实现建筑单体落图赋码、全生命周期数据归集共享、图纸全过程数字化管理。 |
行政审批处 |
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2 |
住房城乡建设领域行政审批智能化政务服务 |
依托建筑业企业资质延续申请高频业务事项,开展人工智能应用场景试点建设:统筹规划智能审批应用场景建设方案,系统性梳理事项申报材料清单,实施事项全流程数字化、智能化改造,实现该事项线上智慧申报、自动核验、智能审批,形成可复制推广的改革经验。 |
迭代升级智慧政务服务体系,将智能化应用场景由建筑业企业资质延续高频事项拓展至工程勘察、工程设计、工程监理、二级房地产开发企业资质,同步覆盖安管人员、注册人员相关业务,全面开展多品类事项智能化流程改造。通过全链条一体化数字化重构,扩大智能审批应用覆盖面,进一步提升政务服务标准化、自动化、集约化办理效能,实现单点试点向多行业资质和人员业务规模化智慧应用升级。 |
全面推进质量检测业务、房地产估价机构业务、安全生产许可证业务、特殊工种业务智能化应用场景,实现前端群众办事无感智能申报、后端审批环节全自动智能核验,进而实现住房城乡建设领域常态化业务全覆盖智办智审,完成从多事项智能覆盖到全链条、全业务闭环管理的进阶升级。 |
行政审批处 |
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3 |
住房保障智能审核 |
引入机器学习算法,实现申请对象资质智能甄别,自动完成合规申请筛选、不合规申请驳回并精准推送驳回理由。依托政务数据共享交换平台,实现公安车辆、不动产、市场监管、银行资产等数据更新,建立保障资格动态预警机制。归集公租房实物配租、货币补贴发放数据,智能识别重复享受保障待遇违规行为,自动下发违规预警,实现公租房保障对象精细化、从严管控。 |
迭代优化机器学习审核算法,完善自动化审核系统,实现申请受理、资格核验、结果判定、原因反馈全流程智能化,精准识别资格异动与虚假申报,进一步提升审核效率与公平性。健全分级分类退出预警机制,实现资格冻结、整改通知、催告送达,行政强制程序全流程线上化、标准化。构建公租房在保人员全生命周期监管台账,智能比对实物配租、补贴、入住核查、租赁备案等数据,自动触发违规提示与案卷生成,实现常态化、精细化严格管理。 |
建成住房保障智能审核决策大脑,融合深度学习与大数据分析,实现保障资格预判式审核、政策智能适配,打造智能审核服务新模式。打通全区政务数据一体化共享链路,实现涉房、涉财、涉人核心数据秒级同步核验,构建“监测—预警—处置—销号—信用惩戒”闭环,自动执行资格退出、资金追回、失信约束,提升监管刚性与执行效能。实现住房保障全域数字化可视化监管,整合在保人员、房源、资金、违规等数据生成动态风险画像,双重享受、资格超标等行为即时发现、智能处置,形成精准、高效、长效的智慧住房保障治理体系。 |
住房保障处 |
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4 |
房地产市场智能监管 |
结合住房发展“十五五”规划编制,探索研究住房需求科学分析预测有关方法,初步建立分析预测模型。 |
推动广西房地产行业动态监管平台改造升级,健全房地产开发、中介、评估、白蚁防治等企业和人员数据库,建立房地产项目手册和“好房子”项目库。 |
搭建全区网签备案、预售资金监管等核心业务智能监管平台。推动建立住房需求比对分析系统。推动平台建设从“单一监管工具”向“房地产市场治理生态平台”转型,实现“业务统办、数据互通、智能研判、服务赋能”。 |
房地产市场监管处 |
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5 |
智慧工地 |
深化见证取样防篡改的AI应用场景,实现全区在建工程项目相关检测环节的全覆盖推广;利用高频人脸核验与公章防伪AI识别技术,初步建设施工安全AI监控与企业资质信用AI管理两大场景,为智慧监管奠定核心能力基础。 |
建成高频人脸核验与公章AI识别系统,持续优化施工安全AI监控模型,开展相关业务场景试点,推动AI与监管业务深度融合。 |
推动见证取样、施工安全、企业信用进入常态化运行与数据价值挖掘阶段,实现公章识别、人脸核验功能的全面推广。 |
建筑市场监管处 |
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6 |
燃气安检图片及隐患智能识别 |
运用AI技术识别入户安检中的燃气具、配件及部分隐患,实现多视角、复杂环境下的快速检测与精准定位,为人工安检排查后提供参考,提升审核工作效率。 |
拓展AI识别安全隐患范围,提升AI模型在极端光照、严重遮挡、设备污损、背景杂乱等复杂实际入户环境下的识别准确率与稳定性。自动生成结构化隐患摘要报告,关联用户自报信息、设备铭牌信息,构建安检点简易数字档案。 |
依托历史安检图片与隐患数据,训练AI模型对隐患进行动态风险量化评分,实习对受检户进行风险等级分类。通过对同一区域、同一户历史多次安检图片的纵向比对分析,识别特定隐患发展趋势,实现从“隐患排查”到“风险预警”的前瞻性转变。 |
城市建设处 |
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7 |
城市智能排水分析 |
依托人工智能技术,加强对重点区域的管控,提高“平时”监测预警能力,实现突发事件的态势跟踪,达到准确研判并及时发布预警信号,以提升应急资源统筹调度效能。 |
实现对全市排水网络风险的多维度、动态化评估与预测,形成区域性风险“画像”。基于深度分析,制定对重点区域、重点设施的精细化、差异化管控策略。大幅提升预警的准确率和提前量,建立分级分类预警发布机制。进一步完善智能化应急指挥辅助系统,实现突发事件(如内涝、管网爆裂)的态势自动跟踪、影响自动研判,并生成初步应急方案,提升应急响应的效率和科学性。 |
建成覆盖全市、空天地一体的智能排水感知网络。推动排水系统与气象、交通、市政、水务等部门数据的全面融合与智慧联动。 具备基于气象预报与水文模型的、长达数小时至数天的内涝风险精准预报能力,实现从“监测预警”到“预测预报”的跨越。构建“数字孪生”排水系统,支持对复杂灾害场景的模拟推演与应急预案仿真,应急响应实现一键智能调度,资源调配达到全局动态最优化。系统具备持续学习、自我优化的能力,形成智慧排水管理与防灾减灾的完整闭环生态系统。 |
城市建设处 |
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8 |
传统建筑AI修复与活化利用 |
基于历史文献、照片和建筑现存特征,建设AI智能生成广西传统风貌建筑样式修复效果图软件。启动“广西人工智能传统村落建筑信息交互系统”建设,实现对广西传统村落特色建筑构件、纹饰、文化内容的特征提取与分类归档。 |
构建一定比例广西传统村落重点建筑遗产的高精度三维数字档案,并建成“广西人工智能传统建筑信息交互系统”配套图-文标注训练模块,实现传统建筑档案数据的清洗与精细化编目,显著提升数据治理效能。 |
打造人工智能赋能传统村落保护修缮的标杆案例;建成“广西人工智能传统建筑信息交互系统”,初步实现广西传统建筑文化可查询,建筑风格、历史、渊源可追溯。 |
村镇建设处 |
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9 |
住房公积金智能服务 |
梳理各住房公积金中心(分中心)分散的业务知识资源,构建标准化、层级化的全区公积金知识管理体系,推动实现知识资源的统一管理与智能应用;依托人工智能技术构建住房公积金智能服务应用,解决群众咨询渠道分散、信息获取不便等问题,推动住房公积金服务从“被动响应”向“主动服务”转变。 |
升级全区住房公积金知识管理体系,实现知识的动态更新、自学习与多维度关联。构建覆盖归集、贷款、提取等全业务链的智能决策模型,让住房公积金智能服务应用具备处理复杂、非标准化咨询与业务申请的能力。全面拓展住房公积金智能服务应用广度与深度,实现高频业务全覆盖。初步探索基于用户生命周期的个性化服务提醒与建议推送。 |
基于海量服务数据与业务知识图谱,构建具备预测、规划和个性化定制能力的住房公积金智能服务应用。实现住房公积金智能服务应用能够围绕用户从开始缴存到销户的全过程,可提供更多惠民便捷的综合性服务。 |
住房公积金监管处 |
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10 |
智慧环卫 |
1.生活垃圾:部署智能回收设施、搭建分类数据采集通道,试点落地生活垃圾智慧分类数字化管控,实现前端投放数据可归集、可追溯。 2.建筑垃圾:各市推行电子联单,开展关键环节及点位智能化监管试点,实现全链条闭环管控。 3.市容环卫:投放无人驾驶清扫设备试点应用,上线AI视频识别巡查能力,实现道路污染、露天垃圾问题自动识别、线上派单闭环处置。 |
1.生活垃圾:全域拓展智能分类回收点位,完成垃圾中转、焚烧、填埋设施智慧化改造,实现生活垃圾收运处置全流程数据实时监管。 2.建筑垃圾:推动电子联单管理延伸覆盖至所有具备条件的县(市),升级AI智能识别管控体系,精准拦截违规运输、乱堆乱倒行为,实现渣土供需智能调度、资源化利用效率稳步提升。 3.市容环卫:规模化推广无人驾驶环卫装备,优化AI图像识别算法,大幅提升市容问题识别精准度与处置办结效率。 |
1.生活垃圾:建成生活垃圾末端处理设施一体化智慧监管平台,依托AI实现填埋、焚烧、厨余处理全流程动态监测、智能管控。 2.建筑垃圾:推动电子联单实现全域全覆盖,构建建筑垃圾全链条AI预警、智能核查、闭环处置长效机制,根治违法运输、非法倾倒乱象。 3.市容环卫:试点建设设区市环卫作业“一网通管”,实现预测性调度与资源化配置。 |
城市管理监督局 |
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11 |
“超级物业人” |
实现对多类物业管理区域一体化智能管控。提升物业管理对人员、车辆及所发现的处理事项的处置能力。辅助行业行政主管部门向相关部门推送物业管理区域内违法违规信息。 |
提升系统的智能化水平与处置效率,从“识别得到”向“处置得好、处置得准”演进。 |
拓展系统边界,深化数据应用,推动物业管理从“单点处置”向“社区协同治理与数据决策”转型。 |
住房改革与发展处 |
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12 |
房屋全生命周期一体化智能管理 |
依托时空数据底座平台,计划建设全区既有房屋生命周期安全监管平台。开展试点码赋码落图工作,初步探索既有房屋建筑的基础赋码与数据采集。 |
初步构建城镇既有房屋赋码技术体系,逐步实现全区城镇既有房屋赋码电子立档并探索与项目建设阶段的深度应用。 |
进一步推广与项目建设阶段的深度应用,初步实现新建和既有房屋“落图、赋码、入库”一体化管理。 |
住房改革与发展处 |
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13 |
智能辅助招标投标 |
启动招标文件合规性检查模型、智能辅助评标模型、智能辅助监管模型的开发及训练。 |
完成招标文件合规性检查模型、智能辅助评标模型、智能辅助监管模型的训练及优化。开展AI应用试点。 |
深化模型能力,智能辅助评标模型在主观分文本分析方面支持更细粒度的评分维度;智能辅助监管模型扩展至围串标智能分析、投标人关联关系挖掘等新风险场景。 |
建设综合处 |
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14 |
城市体检综合诊疗 |
依托信息化手段,探索建设城市体检智能诊断模型,智能识别基础设施、公共服务设施、公共空间品质等方面的短板弱项,通过系统辅助研判问题成因,推进城市问题落地整改。 |
迭代升级城市体检智能诊断模型,推进识别城市短板弱项的数字化、智能化,为后续整治工作提供可靠依据。 |
建立风险预警机制,依托体检数据实现城市短板弱项前置预判、风险提前干预,推动城市治理模式由事后被动整改转向事前主动预防、科学统筹决策。 |
城市更新处 |
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15 |
公共建筑能耗和碳排放智能管理 |
探索建设能耗及碳排放智能分析模型,核算每栋建筑物碳排放量、用能强度等关键指标,为建筑碳排放常态化评估和管控奠定基础。 |
推动公共建筑能耗监测平台升级,全面接入用电、燃气等用能数据,分级管理能耗碳排及自动识别异常用能行为。 |
直观展示全区公共建筑碳排放,建立建筑能耗、碳排分级评价机制,自动统计高能耗高碳排放建筑名单,实现“监测—分析—预警—管控—核算—评估”一体化智慧管理。 |
标准与科学技术处 |
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16 |
工程勘察智能监管 |
实现工程勘察从“人海战术”向“智慧监管”转变,提升监管覆盖率与精准度。并通过AI赋能,终孔视频解析、自动生成勘察报告。构建“AI预警+人工复核”标准化监管流程,提升监管效率。 |
深化AI技术融合,实现从“智慧监管”向“智能研判”升级。扩展AI赋能应用场景,实现全流程关键节点的智能识别与数据自动采集。全面推行“AI预警—分级推送—闭环处置”的标准化流程,建立跨区域、跨层级的智能监管协同机制。 |
全面建成“智能研判、主动干预”的高级智慧监管体系。完成勘察作业“人、机、孔、场”全要素AI深度赋能,实现终孔视频、原位测试、土工试验等数据的全自动解析与交叉验证。建成统一的工程勘察“智能监管大脑”,实现“AI预警—自动分发—智能复核—处置反馈—模型优化”的全闭环、自进化监管生态。 |
勘察设计与消防监管处 |
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17 |
全区住建智慧人才测评基地 |
探索搭建智能人才评估体系,依托智能监控与数据分析个员在团队协作、沟通等综合行为能力数据,自动生成评估报告。建立长效动态跟踪机制,开展复测与成效反馈,实现人才能力全过程闭环管控。 |
引入对复杂问题解决、创新思维、项目领导力等高级别行为能力的智能识别与评估模型,将“个性化评估报告”升级为“个性化发展与学习路线图”。建立能力成长量化模型,实现对不同能力项成长速度、瓶颈期的智能识别。 |
拓宽评估维度,从个人能力扩展到团队配置效能与组织人才结构健康度分析。集成AI驱动的职业发展模拟器。形成以测评基地为核心的智慧人才发展生态。 |
广西住房和城乡建设厅培训中心(广西建设执业资格注册中心) |
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18 |
施工过程质量安全控制资料智能动态监管 |
构建“进度联动+标准适配+智能核查”的资料审查体系,建立覆盖施工全流程的“进度节点—必交资料—合规标准”三维对应机制。研发高精度AI审查工具,实现资料齐全性自动核查、多维度逻辑错误智能识别,保障识别准确率不低于95%,显著提升审查效率。形成全流程闭环监管与数据协同体系,实现资料审查“自动核查—问题预警—整改反馈—复核归档”全流程留痕,打通技术工具与行政监管的衔接通道,同时激活存量数据价值,构建符合广西地域特点的资料监管数字库模型,满足多方主体实际应用需求。 |
深度融合物联网(IoT)实时数据流,形成“进度—资料—标准—现场实况”四维校验机制,实现资料填报与物理进程的可验证性绑定。扩展AI能力边界,实现对非结构化资料关键信息抽取与合规性初判。初步利用存量数据训练区域性风险预测模型,能够针对不同工程类型、地质条件、季节气候,预警高发的资料缺失或造假风险点,实现监管从“事后核查”向“事中预警、事前预防”的转变。 |
实现施工过程资料与实体工程进度在数字孪生模型中的毫秒级同步与可视化映射。AI引擎具备对复杂规范条款和工程场景的深度语义理解能力,能够处理模糊、冲突的规范表述,并进行合理解释与适用性判断。建成广西地域特色资料监管数字库,输出风险模型和标准解读。 |
广西建设工程质量安全管理站 |
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工程造价智能管理 |
统筹归集政策法规、规范标准、计价依据、业务答疑等核心数据资源,夯实造价智能化应用数据基础。 |
研发工程造价AI助手,建立工程造价知识库,实现建设工程造价业务智能咨询与专业答疑。 |
研发建设工程造价成果文件质量AI检查工具,实现对建设工程造价成果文件质量智能诊断。 |
广西建设工程造价站 |